當(dāng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)遇上K8s會(huì)發(fā)生什么？

大數(shù)據(jù)說(shuō)起來(lái)容易做起來(lái)特別難 ，體驗(yàn)過(guò)的朋友都知道
，從數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)集成 、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)到數(shù)據(jù)分析的整個(gè)過(guò)程，都非常復(fù)雜。

因?yàn)? ，整個(gè)過(guò)程的主要工作都集中在數(shù)據(jù)采集、組件安裝 、數(shù)據(jù)倉(cāng)建設(shè)等方面
，想要高效地使用數(shù)據(jù)，需要的是一整套管理體系
。然而 ，在傳統(tǒng)上大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建這樣一套管理體系 ，很難！

大數(shù)據(jù)復(fù)雜的技術(shù)生態(tài)

在日前的一次媒體溝通會(huì)上 ，智領(lǐng)云LinkTime Cloud公司CEO 彭鋒介紹了國(guó)內(nèi)第 個(gè)純K8s在線 數(shù)據(jù)平臺(tái)BODS Online ，它的出現(xiàn)
，意味著大數(shù)據(jù)平臺(tái)的構(gòu)建難題 ，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的低效率 ，這兩大行業(yè)性問(wèn)題找到了行之有效的應(yīng)對(duì)之道。

盼望著，讓大數(shù)據(jù)平臺(tái)借力K8s

個(gè)性化推薦是最典型的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。在新聞網(wǎng)站、電商網(wǎng)站 、短視頻平臺(tái)上應(yīng)用的非常普遍，每個(gè)用戶看到的推薦內(nèi)容都各不相同
，基本都做到了千人千面 ，能上網(wǎng)的朋友都有體會(huì)  。

智領(lǐng)云LinkTime Cloud公司CEO 彭鋒表示，這樣一個(gè)推薦應(yīng)用其實(shí)涉及多個(gè)大數(shù)據(jù)組件和流程，對(duì)應(yīng)就需要安裝Hadoop 、Kafka