Python提升效率的七個工具

為了提升效率 ，我們在工作中常常會用到一些提升Python效率的工具
，Python作為一種編程語言，他可以實(shí)現(xiàn)日常工作中的各種自動化，為了更加方便開發(fā)項(xiàng)目，這里給大家推薦幾種python的效率工具
。

• Pandas 主要用于數(shù)據(jù)分析

Panda主要是一種強(qiáng)大的分析結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)的工具集 、它的使用基礎(chǔ)是Numpy（提供高性能的矩陣運(yùn)算）；用于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析
，同時提供數(shù)據(jù)清洗的功能  。

#  1. 安裝pandas	 		pip  install pandas#  2.python的交互式界面    	python  -i#  3.使用pandas   導(dǎo)入panads  命名為pd			import  pandas  as  pd			df  =  pd.DataFrame      print(df)#   4. 輸出結(jié)果				Empth  DataFrameColumns：Index：     

• Selenium 自動化測試

Selenium是一個用于web應(yīng)用程序測試的工具 ，可以從終端用戶的角度來測試應(yīng)用程序。可以從終端用戶的角度來測試應(yīng)用程序 。通過在不同瀏覽器中運(yùn)行測試，更容易發(fā)現(xiàn)瀏覽器的不兼容性。并且它適用于許多瀏覽器
。

#  做一個簡單地測試
，通過打開瀏覽器并且打開google主頁from selenium import webdriverimport timebrowser = webdriver.Chrome(executable_path ="C:Program Files (x86)GoogleChromechromedriver.exe")website_URL ="https://www.google.co.in/"brower.get(website_URL)refreshrate = int(3) #每3秒刷新一次Google主頁