基于OpenCv的人臉識別（Python完整代碼）-大盤站

實驗環(huán)境：python 3.6 + opencv-python 3.4.14.51 建議使用 anaconda配置相同環(huán)境

背景

人臉識別步驟

圖1：人臉識別流程圖

人臉采集

采集人臉圖片的方法多種多樣  ，可以直接從網(wǎng)上下載數(shù)據(jù)集
，可以從視頻中提取圖片 ，還可以從攝像頭實時的采集圖片 。

人臉檢測方法

人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預(yù)處理 ，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小 。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富
，如直方圖特征 、顏色特征、模板特征 、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現(xiàn)人臉檢測。

人臉圖像預(yù)處理

對于人臉的圖像預(yù)處理是基于人臉檢測結(jié)果，對圖像進(jìn)行處理并最終服務(wù)于特征提取的過程。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機 干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進(jìn)行灰度校正 、噪聲過濾等圖像預(yù)處理 。對于人臉圖像而言
，其預(yù)處理過程主要包括人臉圖像的光線補 償、灰度變換、直方圖均衡化 、歸一化